小白也能懂:如何運營一個內容專題?

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之前發了一篇《關于內容專題,這有一份從 0 到 1 的運營方案》,被行外朋友吐槽好像很有用但專業名詞太多看不懂,只適合“還是有相關基礎”的童鞋看。于是衍生出了這一篇文章,旨在希望沒做過內容專題運營或者沒做過運營的朋友,靠著文章也能想象到運營一個簡單的內容專題大概有什么樣的畫面。

一個小內容專題,基本會有下面幾個步驟。

一、確定主題及表現方式

1. 確認主題

準備:

了解手上都有什么內容,它們有什么特點,可能集合成哪些主題專題?;蛘咚?,你希望創造哪些主題,它們需要有怎樣的內容支持。

例子:

以我司當初還是單城市開放的小視頻功能為例,達人的數量以及優質視頻的數量和總類相對來說都比較少,一把捉起來,能做成一個小專題的量的( 4 個以上視頻),就只有唱歌和樂器,且質量也比不上現存的小視頻大廠。

視頻層面的情況如此,達人層面的情況也不好,能提取出共同特點的,也就顏值。所以在這樣的配置下,是做不了什么主題的。

而如今全量開放,視頻的數量也就多起來了,也慢慢引進了各種各樣的“能力者”,如切花、占卜、B-Box、噴繪甚至是馬術、網球等等,做好分類標簽,之后做同樣的專題內容在基本資源方面就無憂了。

定主題:

一般可以確定一個主題多個備選,或供上司敲定,或留在下次使用。

2. 確認展示方式

準備:

手上有什么的渠道/資源去展現這樣的專題?這樣的渠道/資源有什么樣的特點,需要什么輔助?

例子:

其實一般可以用的入口/資源,就分內部/外部。

以我們的小視頻/達人板塊為例子,初期有自己的入口,但是沒有專題推薦頁,如果要新增專題推薦頁,需要動用到產品、研發、設計等各個部門,這樣一來先不說有沒有資源,流程也會很長。所以我們選擇了外部承接,內部入口,即第三方H5+平臺廣告位的形式。若后期數據正式專題形式有助于獲取優質視頻或拉升留存等KPI,再走產品研發也不遲。

既然選擇第三方H5 平臺,就需要了解這樣的平臺有什么功能特點,哪些滿足我的需求,哪些不滿足。

比如說,我希望用戶在內容專題里看完視頻之后,給視頻點贊,這樣我們可以通過用戶的點贊情況了解用戶對視頻的喜愛偏好。但是,第三方H5 平臺的點贊功能可設計性弱,未經設計的樣子又不符合平臺的風格,逐放棄了這個想法。

再比如說,我希望再H5 中做一個底部浮層(就是一直固定再底部出現,不受滑動屏幕影響的板塊),引導用戶點擊跳轉,但經測試發現,所用的H5 平臺雖然可以做底部浮層,但無法適配屏幕尺寸,導致有些手機中展現的浮層并非緊貼底部,效果非常難看,于是也放棄了這樣的想法。

所以在這樣有限的資源下,要不找到符合要求的第三方服務,要么只能放棄部分想法,不斷讓自己的想法適配已有工具。

確認方式:

采用外部H5+平臺廣告曝光的形式。

二、確認推廣渠道及制作物料

注:以下有些步驟是交錯或同步進行,1、2、 3 的排列并非工作順序。

1. 制作活動原型圖

制作活動原型圖,一方面是為了讓設計更好了解運營需要什么,另一方面也是自己梳理活動,明確自己需要什么物料的好方法。

通常我會采用Axure去做,簡單地畫上原型即可。



2018-08-21 16:24:45
界面設計中,交互方式是選擇滑動還是點擊呢?

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王M爭:在界面設計中,我們如何確定目標元素的交互方式是滑動還是點擊呢?

前幾天在朋友圈看到一條關于新版知乎(iOS端)的吐槽:原來的版本中用戶可以左右滑動切換答案,但是在新版本中,改成上下滑動切換答案。

這個改動引發了一個問題,用戶想查看下一條答案,要滑動到頁面底部。如果當前的答案字數很多或者配上了圖片,那么用戶就要滑動好幾次才可以切換答案,這對用戶體驗來說無疑是一種傷害。因為自己畢竟不是知乎內部的員工,不知道這次改動的具體依據是什么。

參考了朋友圈底下的評論,大家的看法大致可以分為以下三種:

  • 增加頁面底部廣告和評論的曝光度,在提升廣告收入的同時,增加用戶互動;

  • 提升答案閱讀完成率;

  • iOS端左右滑動會和返回手勢相混淆,安卓用戶依然可以左右滑動切換答案。

可能會有人說不一定非要滑動到界面底部啊,不是有「下一個回答」的按鈕嗎,你可以直接點擊按鈕切換答案啊。

這是一個非常好的問題,其實點擊按鈕切換答案和滑動切換答案代表了兩種不同的手勢:點擊與滑動。

那么在界面設計中,我們如何確定目標元素的交互方式是滑動還是點擊呢?

一、終端

滑動還是點擊,不同的終端選擇的標準是不一樣的。我們在面試過程中,經?;岜晃實?PC端和移動端界面設計的區別在哪里。其實在我看來這兩者最本質的區別在于——內容承載量的不同。

  • 一個 PC 網頁可以承載多個層級,多個維度的信息,內容越多,對操作準確性的要求就越高,鼠標點擊可以幫助用戶完成精準快速的操作。

  • 而移動端礙于尺寸原因一個界面展示不了多少信息,展示的信息太多用戶要滑動才可以看到。因此移動端設計要求界面與內容簡單直接,遵循「一個界面,一個任務」的原則。

那么在這種前提下,如何提升移動端產品的易用性呢?我們可以更多的引入滑動手勢,為什么?

因為相比于點擊,滑動對于準確性要求不是很高。

例如:在蝦米音樂的歌曲播放界面中,如果用戶想返回上一界面,點擊屏幕任何區域上滑就可以了。當然你也可以點擊界面左上角的返回/收起按鈕,但是明顯費力的很多。而且大屏手機是趨勢,對于習慣右手握持手機的用戶來說,拇指能不能夠得著左上角的按鈕都是一個問題。

當然并不是所有的滑動手勢都是全屏操作的,在網易云音樂中,如果你手指的落點位于唱片的外部,右滑會返回上一界面。如果落點在唱片的內部,右滑會切換歌曲,這就是剛才提到的 iOS端左右滑動會和返回手勢相混淆。

以上面提到的知乎為例,其實安卓用戶依然可以左右滑動切換答案,因為安卓底部有物理返回鍵,不會發生手勢混淆的情況。



2018-08-17 17:58:56
反爬蟲戰爭進行了十八年,但一切才剛剛開始

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  在一大堆技術術語里,最為被普通人所熟知的大概就是“爬蟲”了。其實爬蟲這個名字就已經特別好地表現出了這項技術的作用——像密密麻麻的蟲子一樣分布在網絡上,爬行至每一個角落獲取數據;也一定程度上表達了人們對這項技術的情感傾向——蟲子或許無害,但總是不受歡迎的。

  有關爬蟲的功能、益處或危害,此前已經有過很多討論。因為爬蟲技術造成的大量IP訪問網站侵占帶寬資源、以及用戶隱私和知識產權等危害,很多互聯網企業都會花大力氣進行“反爬蟲”。

  相比爬蟲技術本身,反爬蟲其實更加復雜,發展歷程也更加有趣。

  我們如何反爬蟲?

  先禮后兵、再對簿公堂

  幾乎是和爬蟲技術誕生的同一時刻,反爬蟲技術也誕生了。在 90 年代開始有搜索引擎網站利用爬蟲技術抓取網站時,一些搜索引擎從業者和網站站長通過郵件討論定下了一項“君子協議”—— robots.txt。即網站有權規定網站中哪些內容可以被爬蟲抓取,哪些內容不可以被爬蟲抓取。這樣既可以?;ひ膠兔舾行畔?,又可以被搜索引擎收錄、增加流量。

  爬蟲技術剛剛誕生時我們還處于上古時代,互聯網是一片賢者云集的樂土,大多數從業者都會默守這一協定,畢竟那時候信息和數據都沒什么油水可撈。但很快互聯網上開始充斥著商品信息、機票價格、個人隱私……在利益的誘惑下,自然有些人會開始違法爬蟲協議了。

  當君子協議失效,我們開始改用技術手段阻攔爬蟲的入侵。比如從訪問數量上發現爬蟲,當我們在某一網站瀏覽過快時,系統往往會要求輸入驗證碼,就是因為這種快速瀏覽的行為很接近爬蟲?;蛘呤遣歡ㄆ詬謀銱TML標簽,使之無法與Web排序匹配來限制爬蟲。

  但是即便如此,我們也沒有任何方法可以禁止爬蟲在網站中出入,只能加大爬蟲的訪問難度。如果網站可以供給人類訪問,就一定也可以被爬蟲訪問。而且如果從底層完全組織爬蟲抓取,也很可能讓網站無法被搜索引擎收錄。

  所以,在所有的先禮后兵都對爬蟲失效時。最后反爬蟲的手段只有最后一項——對簿公堂。

  兩場官司和十七年,

  爬蟲沒變,我們變了

  歷史上第一樁關于爬蟲的官司誕生在 2000 年,eBay將一家聚合價格信息的比價網站BE告上了法庭,eBay聲稱自己已經將哪些信息不能抓取寫進了爬蟲協議中,但BE違反了這一協議。但BE認為eBay上的內容屬于用戶集體貢獻而不歸用戶所有,爬蟲協議不能用作法律參考。

  最后經過業內反復討論和法庭上的幾輪唇槍舌戰,最終以eBay勝訴告終,也開了用爬蟲協議作為主要參考的先河。

  但這也引起了很多人的不滿,難道爬蟲能不能爬、怎么爬、誰的爬蟲能爬,都得由被爬的公司決定嗎?掌握了這種權力時,商業世界的唯利和自私立刻暴露無遺。

  有一個說法是,互聯網上50%的流量都是爬蟲創造的。這個說法雖然夸張了點,但也體現出了爬蟲的無處不在。爬蟲之所以無處不在,是因為爬蟲可以為互聯網企業帶來收益。

  就拿電商網站來說,很多電商網站是愿意被比價網站或者其他購物信息網站爬取信息的,因為這樣能夠給他們的商品帶來更多流量。但他們不愿意被其他電商網站獲取價格信息和商品描述,因為擔心其他電商網站惡意比價或進行抄襲。同時他們又經常去爬其他電商網站的數據,希望能夠看到別人的價格。

  這種糾結又復雜的心情就像學霸間的競爭,學霸可以給學渣抄筆記,因為知道學渣再怎么努力也就是六七十分的水平,但學霸對其他學霸一定會嚴防死守,因為只有學霸和學霸之間才有真正的競爭。所以像京東和淘寶這樣的“頂級學霸”都會在協議中寫清楚,禁止對方爬取數據。當然,至于雙方是否遵守這一君子協定就很難說了。

  同時也有一些網站,一開始會默許其他網站爬取數據,一段時間過后卻又會將爬取數據的網站告上法庭。最典型的例子就是領英,領英在 2017 年曾經將一家名為HiQ的數據分析企業告上法庭,原因是認定這家企業抓取領英用戶的就職狀態信息,提供給另外兩家利用機器學習分析員工跳槽傾向和職業技能的企業。

  結果卻是即使打著?;び沒б降鈉旌?,領英仍然敗訴并且被聯邦法庭要求開放數據接口。原因是HiQ已經這樣爬取領英的數據長達五年,領英一直知情并且曾經去參加過HiQ組織的論壇峰會。如今領英自己開展了和HiQ類似的業務,就要斷了HiQ的生路。

  從 2000 年到 2017 年,之所以會有這兩場結局截然不同的官司,是因為我們制造爬蟲和反爬蟲的初衷都發生了變化。從一開始的獲取信息和?;ひ?,變成了如今的獲取商業利益和反制對手

  爬蟲制造者說:

  道德是反爬蟲的最好方法?

  就著這個話題,我們還和兩位碼Python的程序員朋友聊了聊。

  要知道程序員們是一種非常具有個性的生物,很難在問題中達成一致,尤其是在“什么才是最好的語言”、“早期的錘子手機是不是垃圾”這樣的問題上。但在反爬蟲的問題上,程序員們似乎呈現出了空前的一致。

  一位就職于小型OTA的程序員表示,公司在剛剛起步時經?;嵋笏橋廊÷糜甕鏡穆糜溫廢?,這時他們通?;嵫≡裰星嗦緬塾甕庋稱笠禱蚋ê竦耐?,因為他們“反爬蟲能力幾乎為0”。

  而另一位大廠程序員表示,公司通?;嵐雅廊∈菡庋腦嗷罾芻鍆獍鋈?,而在反爬蟲時,如果數據爬取方技術足夠好,不給服務器帶來過分的帶寬壓力,在滿足了KPI前提下他們甚至會睜一只眼閉一只眼。

  同時雙方都承認,有時候會自己出于興趣制作一些小爬蟲程序,方便獲取一些數據。

  在提到爬蟲技術的合法性時,他們告訴我,法律很難阻止爬蟲技術。除非在競品之間、涉及到對用戶原創內容的批量搬運,類似之前 360 快視頻批量搬運B站視頻、以及近期出現的大眾點評批量搬運小紅書內容等等。至于那些爬取他人數據用作分析的,一方面難以取證確定對象,另一方面整個訴訟過程會非常漫長,企業很難清楚的展現出自己哪里受了損失,通常是以“不正當競爭”這樣的萬金油控訴對方。

  當我們問到他們,從技術角度有沒有什么好的反爬蟲手段時,他們告訴我最好的反爬蟲手段并非技術也并非法律,而是公關——帶上截圖找幾個媒體爆料一下,帶點侵權、入侵數據庫、隱私信息方面的影射,就可以立刻從道德的制高點搞臭對方,讓人不會注意到你司的反爬蟲技術不到位。如果對方是上市公司,效果更佳。

  當AI時代遇上AI爬蟲,

  戰爭才剛剛開始

  “道德反爬蟲”雖然只是笑談,但一定程度上表示出了企業技術人員對爬蟲的無可奈何。但可以預見的是,隨著大數據和機器學習應用越來越廣,對爬蟲睜一只眼閉一只眼、與爬蟲和平共處的時代很快就要過去了。

  最主要的問題是,爬蟲的出現會極大地增加數據分析難度。

  當數據分析企業利用爬蟲獲取數據進行分析時,大量爬蟲的存在正在讓這些數據失實。文章瀏覽量的失實讓我們誤判人們對新聞事實的關注程度、爬蟲衍生出的虛擬IP需要在數據清洗時剔除……技術越高超的爬蟲,在行為模式上就越接近真人,也就更加增加數據分析時的難度。久而久之,那些我們以為從人類行為中尋找規律的算法,反而尋找到的是機器人的行為規律。

  同時爬蟲帶來的流量波動也會讓機器學習算法產生誤判。

  最典型的例子是機票的動態定價,網站會結合當下瀏覽量判定機票的搶手程度并且調整價格。這時如果有大量爬蟲在瀏覽網站,算法就會給出和實際情況并不符合的定價,也損傷了消費者購買到廉價產品的權益。

  甚至一些數據分析企業還打出了“AI爬蟲”的招牌,讓爬蟲腳本的行為模式更加接普通用戶,讓被爬的企業難以發掘,甚至還會利用圖像識別技術破解網站用作攔截的驗證碼。

  在這種情況下,網站分辨人與機器人就變得更加困難也更加重要。很多網站也開始利用機器學習技術反制AI爬蟲,比如為圖形驗證碼動態打碼應對圖像識別。同時現在PC和移動終端的硬件技術發展,也讓生物識別這種更復雜的驗證手段有可能加入戰斗。雙方正在站在同一水平線上,利用技術互相斗法。

  可以說爬蟲技術和反爬蟲技術之間斗爭了十幾年,可真正的“戰爭”卻從現在才剛剛開始。在徹底制服惡意爬蟲之前,對于一切大數據、精準預測之類的“吹噓”,我們最好保持著三分懷疑。





2018-08-16 17:53:56
如何用內容/用戶/活動3板斧,搭建1個好社區?

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圖片版權所屬:站長之家

作者:Day, 2 年社區運營。

過去 2 年多,筆者一直在做社區運營。最初是在社交行業,目前在互金行業,滿打滿算,已經 27 個月。

最近 1 年多的工作,筆者負責了社區內容推薦、用戶運營、促活活動,期間還完成了各類競品分析、社區產品功能梳理等工作,因而有機會串聯一起,對社區運營有了更加深入的思考和理解。

以個人經驗看,一個優秀的社區,往往離不開社區氛圍的養成(比如:知乎一直提倡認真、友好、平等的交流),而社區氛圍的養成,除了有效的內容篩選機制(比如:防止灌水),往往又離不開社區 3 板斧:內容、用戶、活動。

接下來,我將結合個人 2 年多的思考,以及實際運營中面臨到的問題,具體展開解讀說明。

一、社區內容

在如今內容為王的時代,高質量的原創內容,對于一個好的社區幾乎是標配。

且不說之前頭條的悟空問答搶知乎大V,以筆者觀察而言,各類社區往往愿意“花重金”來鼓勵用戶生產好的內容。

這是女性理財社區她理財的【征稿】,號稱每篇稿費最高 170 元。

而觀察過的某競品社區,前段時間的征稿活動,則把最高獎勵提升到 1000 元。

最近融資的知乎,過去 8 年積累的優質內容,成為其相當深的護城河。社區沉淀的海量優秀回答和文章,也是其融資多、估值高最根本的原因。

好了,關于社區內容的重要性,先說到這。關于社區內容的整個流程,個人認為主要是以下 4 步:生產&制作>展示&推薦>消費&互動>傳播&分發。

1. 生產&制作

比如:社區的主要內容來源,是原創還是轉載?如果是原創,是UGC還是PGC,還是OGC?另外官方是否有必要,參與到內容的生產、制作流程中?

以筆者所在的社區為例,有回帖活動產生許多用戶回復(UGC),那么管理員通過篩選,整合一些高質量回復,重新出一篇新帖:《活動精選回復》。

雖然內容來源是UGC,但是官方(管理員)通過整合和編輯,重新包裝內容,參與到內容的二次創作中。

2. 展示&推薦

具體來說就是,選擇哪些內容?展示在社區哪些位置(文字OR Banner)?大概展示&推薦頻率?是否需要個性化推薦(機器算法)等?

如果是人工推薦,最好能有一套基本的操作流程和規范,比如:每日 10 點更新。如果有很好的內容,也可以給予更多的展示時間,做充分曝光。

當然每家社區運營,內容推薦&更新標準不一樣,這里不再細述。

3. 消費&互動

內容消費不必多說,從形式上講大概有:圖片、文字、視頻等。比如:知乎,一開始是不支持GIF動圖的,后面才開放,近來官方則在力推視頻這種內容形式。

互動主要是指內容創作者和消費者的互動,具體互動形式可能會有:點贊、收藏、評論、打賞、評分等。

4. 傳播&分發

這里主要分 2 個方面:站內傳播&站外分發。

(1)站內傳播

站內傳播,就是社區站內用戶消費內容后,大概有多少比例分享出去。這其中的比例,和上面提到的內容推薦機制、內容數量&質量等都有很大關系,另外還有一個因素不容忽視:內容分享機制。

具體來說,可能會涉及到以下細節:分享的按鈕有多少?分享的流程有幾步?分享的渠道有哪幾個?分享成功后有無反饋提示(比如積分+1)等?

比如:隨手記社區,除了常規的右上角,在每個帖子末尾 1 排和評論框右側,都會有分享按鈕,讓其隨處可見,從而降低用戶的分享門檻。

或者可以說,做內容運營時需要重視這樣一個數據:內容分享率。因為內容分享率越高,才有機會宣傳和拉新,有更高的和UV和PV,而這 2 者又是社區的關鍵數據。

除了前面說到的隨手記,再舉 2 個例子來說明下:如何通過優化內容分享機制,來提升內容分享率?

范例1:網易云音樂

網易云音樂之所以流行,音樂評論社區的火熱是重要因素之一。每一首歌就是內容,那么如何提高歌曲(內容)的分享率呢?

場景如下:當你聽到一首新歌,第一次點擊【喜歡】按鈕后,則系統的右上角,有很大幾率彈出動畫提示框,建議你分享。

如下:

從用戶場景來說:用戶覺得好聽,才會點擊【喜歡】按鈕、收藏歌曲,分享出去的意愿會比較大。此外,提示框往往會有幾套不同的文案,通過文案打動用戶,最大化分享效果。

范例2:某競品

筆者觀察過的某競品,則是通過【推薦任務】來實現分享率的提升。

具體流程如下:用戶可以在【發現】版塊找到對應的分享任務,按照要求分享到朋友圈等,分享成功后獎勵不等值的積分?;竦玫幕?,可以到積分商城兌換相應禮品。

通過產品優化,流程化用戶分享機制,讓用戶和平臺互惠,用戶本身的分享意愿也會增強。



2018-08-10 18:00:38